「住商情報、エンジニアス、IBMが提案した新しいインフラストクチャーは、グリッド・コンピューティング技術を採用することで従来技術と比較して、車体解析業務のパフォーマンスが劇的に改善できる事が実証された。」
設計コンサルタント ご担当者様
課題
自動車メーカーへの車体デザイン・コンサルティングを請負っている設計コンサルタント会社では、様々な構造解析を、より効率的かつ正確に実施することで、より高度なコンサルティングを提供するというニーズがあった。
- NASTRANを利用した自動車車体の騒音解析では、着目する騒音現象に対するパラメータ・スタディ（1,000ケース以上）を行うに月単位の時間が必要。(30分 x 1000回）
- 全てのケースに対してパラメーターの設定と解析を実施するには膨大な作業量が必要
ソリューション
グリッド・コンピューティング技術とiSIGHTによるロボット最適化パラメータ・スタディを採用することで、最適な計算資源への自動分散処理と、パラメータ・スタディーの自動化を実現。
- Grid MP （住商情報システム株式会社）
- iSIGHT （エンジニアス・ジャパン株式会社）
Technology Benefits
Business Benefits
構成例
パラメータ・スタディ回数の大幅増加による、構造解析業務の精度の飛躍的改善
- iSIGHTによるパラメータ・スタディの自動化による省力化 容易化実現
- GridMPによる容易なGrid化により、IT資源の有効活用を実現し、実用可能な時間内での実行が可能となる
構成例 1
構成例 2
お客様情報
本事例中に記載の肩書や数値、固有名詞等は初掲載当時のものであり、閲覧される時点では、変更されている可能性があることをご了承ください。
事例は特定のお客様での事例であり、すべてのお客様について同様の効果を実現することが可能なわけではありません。
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