Business Intelligence Solution

わが社の製品は、お客様からどう評価されている?
一人一人、お会いして聴くのか!?

最近、お客様からの引き合いが少なくなっているような気がする。心なしか、売上げも下り坂になっていないか。
商品を吟味したりあれこれ考えるよりも、ウェブで検索をかけ、掲示板やSNSでの評価で購買を決めている生活者が増えているという。そのせいだろうか。
知らず知らずのうちに、お客様ニーズや市場から、わが社の製品は乖離(かいり)していっていないのだろうか。

わが社がリリースした製品について、ウェブの世界ではどのようなコミュニケーションがされているのか。商品情報サイトや掲示板、SNSはもちろん、個人のホームページ、ブログなど、幅広いソースからより多くの声を集めて、さまざまな角度から分析してみたい。

それだけでなく、わが社の製品を使い続けてきてくれたお客様の声に変化はないか。ユーザーサポートやお客様相談室にこれまで寄せられたメールではどんな声が寄せられてきているのか、かかってきた電話ではどんなことが話されているのか、そこから変化はつかみ取れないか。マスコミや専門家の声も、もちろん大切だが、ユーザーの"ナマの声"が知りたい。 しかし、そのために私がPCや電話に張り付くわけにもいかない。どうすればいいだろう?

メールや電話の「お客様の声」をデータ化し、
商品開発や顧客サービスに役立つ情報へと変えます。

ますます"情報感度"を高める消費者たち。
企業の感度は、今のままで大丈夫ですか。

ウェブサイトなど情報メディアの発達により、消費者の行動が従来の「Attention(注意)、Interest(関心)、Desire(欲望)、Memory(記憶)、Action(行動)」のAIDMA型から、「Attention」(注意)、Interest(興味)、Search(検索)、Action(購買)、Share(情報共有)」のAISAS型に移行していると言われています。こうした消費者の変化に対応するために、企業にも新たな"情報感度"が求められているとはいえないでしょうか。

求める情報を、テキストとしてピンポイントで検索、
さらに自在に分析、活用できるシステムを構築します。

メールの文面、コールセンターの「声」、ウェブサイトのテキストなどから、非定形のテキストデータを検索し、さまざまに分析できる仕組みを提供します。例えば、「期待外れ」というキーワードとそれに関するワードを各メディアから収集、集計、分析することで、顧客が製品のどんなことに対して失望しているかを把握できるようになります。その他、メールやグループウェアなど社内の情報の流れを分析し、士気の低下やプロセスの問題を発見し、業務改善を行うなど、アイデアでさまざまに活用できます。

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