ビジネス・インテリジェンス（BI）とは

IBM Business Intelligence Solution　タイムリーな意思決定、的確な事業展開・企業経営を支えるビジネス・インテリジェンス

そもそもビジネス・インテリジェンス（BI）とは

ビジネス・インテリジェンスとは
ビジネス・インテリジェンス（Business Intelligence：BI)と言う言葉が使い始められたのは1990年代半ばでした。本来、企業内のさまざまなデータは、経営層、マーケティング、管理職層などが企業活動を行うための重要な武器です。そのデータを効果的に活用するためのアプローチがBIです。それまでは、IT部門がデータを集計・加工し、エンドユーザーがそれを利用するのが一般的でした。必要な情報をタイムリーに手に入れられる状況ではなく、スピーディーに意思決定を行い、効率的な事業展開や経営活動につなげることは困難でした。せっかくの企業内のデータ・情報も、十分に生かしきれていませんでした。
そこで、BIの登場です。エンドユーザーが自分で必要なデータを直接見に行き、データを好きなように分析するアプローチが指向されました。IT部門が作成した定型レポートで分析する世界から、一歩、踏み込んでエンド・ユーザーが、さまざまな分析方法で必要なデータを分析する世界を提供するのです。
IT部門に依存する状況では、新しい切り口でさまざまなデータを分析したいと思っても、実際に手元にデータが届くのには時間がかかります。また、分析したいことは頻繁に変わるものです。そのたびに一々IT部門に依頼するのは現実的ではありません。試行錯誤しながら分析を進めていくことなどもっての他でした。このような状況を打破するのが、BIのアプローチです。
乱暴な言い方をすると、従来のレポート依頼者（エンドユーザー）がレポート作成者（IT部門）とまったく別々だったのを、これからは、レポート依頼者（エンド・ユーザー）が自分で分析しレポートを作成するパラダイムに移行していく必要があったのです。

ではどうすれば、BIを実現できるのでしょうか?エンドユーザーが自分のスタイルで新鮮な情報を自在に使いこなす環境とはどのようなものなのでしょうか?　
実現には大きく2つ要素が必要になると考えられます。それは、いつでも必要なデータにアクセスできるようデータのアベイラビリティーを確保すること。そして、そのデータをエンド・ユーザーが自由に使いこなす環境です。前者がデータウェアハウス/データマートが担う部分で、後者がOLAPをはじめとする分析ツール群が担当することになります。データウェアハウス/データマートは、情報分析のために必要なデータを格納したデータベースのことを言います。業務システム等では日々の膨大なデータが作り出され、蓄積されています。これらの社内外に散らばったデータ群から、必要な情報を効率的に取り出せるようにデータベース化したのです。一方、分析ツールは、これらのデータをエンドユーザーが自在に使いこなすためのものです。通常、経営層、管理職などのエンドユーザーは、SQLなど特別なITの知識を持たちません。このような層でも必要な情報をタイムリーかつ自在に分析し、経営戦略に活用させなければなりません。これらの要件を満たす分析ツールの代表選手がOLAPです。OLAP以外にもエンドユーザーが自由に使いこなせる照会・レポーティング・ツール、ハイレベルな分析や予測を行うデータ・マイニングなどが加わり、分析ツール群が充実していったのです。
この2つの要件がそろえば、データを素早く効率的に経営活動に生かすことができるBI環境ができるわけです。

企業がビジネス・インテリジェンスに注目するわけ
日本の経済環境は、長かった低成長のトンネルを抜け、ようやく光が見えてきた感があります。しかし、不況の時期にあっても企業のビジネス・インテリジェンスへの投資意欲は継続的に強いものでした。それはビジネス・インテリジェンスが持つ特質によるものです。BIツールを活用することにより、今ままで見えていなかった無駄なコストを発見したり、収益構造を改善することができるからです。企業には、CRM、ERP、SCMはじめ業務システムで日々大量のデータが蓄積されています。そのデータを意味のある情報として、いかに迅速に活用するかが競争に勝つ秘訣といっても過言ではありません。今後も、世界においても日本においても、IT投資全体におけるBIの優先度もますます高くなっています。

ビジネス・インテリジェンス導入の効果
BIによる効果はその適用分野やアプリケーションによってもさまざまですが、一般的に、売上増加、コスト削減、利益・利益率向上、経営リソースの効率化、顧客満足度向上などがあげられます。例をとってみてみると、販売分析システムで製品毎の販売状況をタイムリーに把握し製品の品ぞろえ、ひいては売上機会の最大化につながり、在庫を最適化することでコストの削減ができる、また、全社的なビジネス状況をタイムリーに把握することで、事業部間で経営資源を最大限有効に利用することができます。

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BIの適用分野

BIは、あらゆる業界・業種のさまざまな分野で活躍しています
BIによる効果はその適用分野やアプリケーションによってもさまざまですが、一般的に、売上増加、コスト削減、利益・利益率向上、経営リソースの効率化、顧客満足度向上などがあげられます。例をとってみてみると、販売分析システムで製品毎の販売状況をタイムリーに把握し製品の品ぞろえ、ひいては売上機会の最大化につながり、在庫を最適化することでコストの削減ができる、また、全社的なビジネス状況をタイムリーに把握することで、事業部間で経営資源を最大限有効に利用することができます。

情報の戦略的活用が競争優位の鍵