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第6回販売およびマーケティング向けソリューション・テンプレート（小売業編）

執筆者

ソフトウェアサポート＆サービス　
IMテクニカルセールス

渡辺　義章

	PDF（185KB）
	Adobe® Reader®が必要


	はじめに

	構築手順

	ビジネス上の質問

	エンティティーと属性の説明

	スキーマの設計

	テーブルの作成とスターインデックスの設定

	ビジネス上の質問に答えるための SQL ステートメント

はじめに
第6回目は、ビジネス・ソリューション・テンプレートを紹介する最終回です。テンプレートは、今回分を含めた4つ以外にも、多業種・多業務に渡り存在しています。テンプレートとは、業種・業務のノウハウであり、パートナー様やシステムインテグレータ（SI）から多種販売がされています。それは、パッケージ製品、又はコンサルテーションとして形態は様々です。Red　Brick用に作成された分析用テンプレートは、スタースキーマ構成で作成されており、独自のSTAR　indexやTARGET　indexの使用により他のデータベースにない高速性を実現しています。

最後にご紹介しますテンプレートは、小売業での販売およびマーケティング分析ソリューション用テンプレートです。お客様の商品購買データを格納し、商品構成、商品の傾向、商品の収益性、競合性、市場シェアの分析、プロモーションの効果分析に利用できる内容となっています。また、POS連係でメーカにフィードバックできれば、新製品の開発にも利用できます。それでは、ソリューション・テンプレートとして提供する個々のコンポーネントの紹介から始めたいと思います。

小売業 - 販売およびマーケティング向けソリューション・テンプレート

小売業 - 販売およびマーケティング向けソリューション・テンプレートとして、提供している基本コンポーネントを御紹介いたします。今回御紹介いたしますテンプレートは、業種、業態に特化し、かつ販売・マーケティング分析に必要な基本的なデータ項目を元に作成されています。
では最初に、ソリューション・テンプレートを構成する各コンポーネントについて、紹介していきます。

ソリューション・テンプレートで提供するコンポーネント：

ビジネス上の質問のセット
どのような分析業務をシステム化したいかを、質問の形で表現しています。ここで紹介しているビジネス上の質問は、今回の説明で作成するシステムを想定して書かれています。実際には、このような問い合わせをシステム要件から抽出し、例えば、ここで提供していますテンプレートに不足している項目やテーブルの洗い出しを行い、実際のシステムに反映させる形で作成するのも、利用法の一つになります。ここでは、小売業における販売およびマーケティング分析の基本的な要求を質問する内容になっています。
論理データモデルに含まれる各エンティティと属性
小売業の販売およびマーケティングシステム構築において、必要と思われるデータ項目についての詳細情報を、このテンプレートでは提供しています。実際には、これらの情報を用いて論理データモデルを構築するのが手順としてありますが、論理データモデルに含まれる各エンティティと属性の各項目を利用して、前述したビジネス上の質問セットに答えるために必要なスキーマ構成の例を、テンプレートとして提供しています。これらの詳細情報の一部が各テーブルのデータ項目としてモデル化されています。
スキーマの設計及び実装例
Point of Sale (POS)というFACTテーブルが存在するスター・スキーマ構造が、今回の小売業販売およびマーケティング向けソリューション・テンプレート・スキーマになります。ここでは、ビジネス上の質問を考慮し、1FACTの構成を採用しています。
テーブルの作成とスターインデックスの設定
スキーマの設計及び実装例で示したスキーマ構成を実際に作成するDDLの記述例を提供しています。またINDEXの設定、特にスタースキーマ構成に最適化されたインデックスである、スターインデックスの定義例も提供しています。スターインデックスを設定することが、IBM Red Brick Warehouseのパフォーマンスを享受するための、必須条件となります。
ビジネス上の質問に答えるための SQL ステートメント
作成したスタースキーマ構造のデータベースに対して、ビジネス上の質問を行う場合に使用されるSQLステートメントの例を提供しています。SQLの記述については、この例以外にも色々と考えられると思いますが、このDMLを利用して、より最適なクエリーの記述の考察とか、要求以外の処理を実施する場合の元になるSQLとして使用することもできます。

以上に挙げたような、基本コンポーネントの全部、あるいは一部を利用して、小売業における販売およびマーケティング分析アプリケーションを作成することが可能となります。それでは、次にソリューションテンプレートを使ったシステムの構築について、構築の手順に沿って見て行きましょう。

構築手順
ソリューション・テンプレートをより効果的に使用するためには、以下の手順で作業を行うことを、推奨しています。ここでは、実際のシステム構築手順の流れを示しながら、ソリューションテンプレートの利用ポイントとその使用方法を説明いたします。

	エンティティーと属性の定義を含む論理データ・モデルについて調べます。
	ビジネス上の質問セットの内容から、システムを構築する上で必要なデータ項目を洗い出し、データを検証しながら、論理データモデルを作成していきます。このステップで提供しますソリューションテンプレートビジネス上の質問セットは、今回構築するシステムのビジネス上の質問になります。また論理データモデルを構成する各エンティティーと属性についての詳細情報を論理データモデルに含まれる各エンティティと属性で提供します。この情報をベースに論理データモデルを作成することが可能になります。

	スキーマについて調べます。
	論理データモデルを元に、テーブルスキーマの設計を行います。この時、一番の注意点は、スタースキーマ構成を前提として設計を行うため、定義するテーブルをFactとDimensionに分けるように設計します。また、論理データモデルのエンティティや属性が各テーブルのデータ項目に該当するかどうかを判断、考慮しながら設計する必要があります。今回のソリューションテンプレートには、上記手順を踏んで作成したテーブルスキーマ構造が含まれています。

	データベースに格納するデータのソースを識別する。
	設計が完了したテーブルスキーマの各テーブルに対して、必要とするデータの内容についての検証を行います。この場合、予め用意したサンプルデータを利用することで、このステップでの作業効率が図れます。

	電子媒体からサーバーにファイルをインストールします。
	IBM Red Brick Warehouse 製品をインストールして、実行可能な状態にします。

	具体的なデータ要件を正確に表わすよう、スキーマを変更します。
	再度、スキーマ定義を検証し、データ要件の正確さを高め、必要であればスキーマ構造の変更を行います。

	スクリプトを実行し、データベースを作成します。
	ソリューションテンプレートで提供しているデータベース作成スクリプトを、現行システム用にカスタマイズし、実行してデータベースを作成します。ここでは、テーブル作成用のスクリプトを提供しています。

	データベースにデータをロードします。
	サンプルのデータ、あるいは実際に作成したデータをデータベースにロードします。

	選択したクライアント・ツールを利用してビジネス上の質問を実施します。
	テンプレートで提供しているSQLステートメントをビジネス上の質問として、クライアントツールから実行します。このステップではクエリーパフォーマンスを考慮するインデックス作成用のスクリプトと、最終目的であるビジネス上の質問に答えるための SQL ステートメントを利用して、実際のビジネス上の質問に答えていきます。この二つのソョリューション・テンプレート（インデックス作成用のスクリプト、ビジネス上の質問に答えるための SQL ステートメント）を有効に使うことで、最終的に出来上がったシステムのパフォーマンスと製品のクオリティを上げる効果があります。