BAOソリューション

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  企業が業績を最適化するためには、意思決定者が適切な情報に基づいて最適なタイミングで行動できることが必要です。変化の激しい環境下においても迅速かつ正確な経営の意思決定を支援するソリューションをご紹介いたします。

ビジネス・パフォーマンスを高める経営の可視化

企業業績の向上には経営情報をタイムリーに把握し、問題に対する迅速な対応を実施することが必要です。これらを実現するためには事業業績を把握する指標の統一、データを収集・活用するプロセス、定義を含めたデータの標準化が必須となります。

IBM経営管理システム導入パッケージには、数十社でのプロジェクト事例をベースにしたシステム・テンプレート、他社事例に基づくKPIテンプレートが装備され、IBMのグローバル経営管理プロセス事例を参考に情報活用の定着化が可能となります。これにより、以下のような効果が得られます。

• システム活用の定着化による経営管理プロセスの高度化
• 経営管理数値の一元化によるレポート作成工数の低減
• 経営管理システムの短期導入による導入費用の削減

企業の活動評価指標の最適化

経営目標の達成に影響を与える要因は膨大に存在するために、KPIとして見なければならない情報を見落としたり、見る必要のない情報の集計に時間をかけたりしている可能性があります。

最先端の数理解析技術によって開発された回帰モデルの学習と変数の絞り込みを同時に実行する解析手法（SBM：Smarter Business Metrics）を活用することにより、重要なKPIのみを自動的に選定することが可能となります。これにより、以下のような効果が得られます。

• 的確なビジネス状況の把握
• 変化に対応する迅速なアクションの実施
• 情報収集・分析作業の効率化

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  顧客の反応を敏感にとらえ、ニーズに合ったサービスを提供することによって、顧客満足度を向上し、競争力を高めることができます。顧客ニーズの変化を把握するためにさまざまなデータを迅速に分析するソリューションをご紹介いたします

チェーン・ストアにおける品揃え最適化

小売業では店舗の顧客ニーズを正しく捉え、それに対応した最適な品揃えを実現することが重要ですが、蓄積した販売情報を十分に活用できていないのが現状です。

IBMの店舗クラスタリング・ソリューションは、統計解析ソフトウェアのIBM SPSSを活用し、クラスター分析という手法を用いて店舗をグループ化することで、グループごとの品揃えを最適化していきます。これにより、以下のような効果が得られます。

• 主観の入らないデータを用いることで、過去の経験則や思い込みなどを排除
• 平日/休日別、時間帯別といったきめ細かい分析により、精緻なグループ分けが可能
• 定期的なグループ分けの見直しにより、立地環境の変化にも柔軟に対応

お客様の声活用

コール・センターに寄せられるお客様の声には、経営に生かすべき貴重な情報が含まれていますが、膨大な声の中から価値のある情報を発掘することは容易ではありません。

テキスト・マイニング・ツールであるCCA（Cognos Content Analytics）を活用し、自然言語（文章などで蓄積された顧客の声）を「見える化」することにより、効率的なテキスト情報の分析が可能になります。これにより、以下のような効果が得られます。

• 業務への影響が大きい問題の早期発見と対応
• お客様の評価・要望を反映した商品・サービスの提供による収益の向上
• 将来のお客様数の増加に対するコール・センター・コストの抑制

インターネット上の顧客行動の分析

変化し続けるお客様の興味を把握することは、お客様の満足を得るために重要な課題です。TENA（TExt and Network Analysis）は、Webサイト上のユーザーの「行動（ブログの読み書き）」と「テキスト（書き込み内容）」を複合的に分析できる環境を提供します。

ユーザーの行動を理解することによって、インフルエンサーを特定したり、情報/商品の的確なレコメンドや効果的な広告配信ができるようになります。これにより、以下のような効果が得られます。

• ブログの推薦に活用した事例では、推薦リストのクリック率が6倍向上^※

販促費用の最適化

販促費の適正配分を決定するためには、売り上げ、販促費、販促効果について膨大なデータを収集して状況を把握し、精度の高い分析を行う必要があります。

Cognos TM1 が提供する情報の可視化と問題点を顕在化するダッシュボードを活用することによって、店舗別・商品別の販促効果の定量的な把握や販促費再配分シミュレーションの実施が可能になります。これにより、以下のような効果が得られます。

• 販促費に対する売上額の増加
• 販促費適正配分とそのワークロード（データ準備/分析）の削減

販売価格の最適化

消費者の価格志向が定着しつつある現在、利益を確保しつつ価格を下げることが最大の課題となっています。

価格最適化ソリューションは、過去の販売データと商品属性をもとに、店舗・SKU単位で相互価格弾力性も考慮した需要モデルを作成します。この需要モデルに各種の条件（価格設定ルールなど）を与えることでカテゴリー内全商品ごとの最適な価格を決定し、それに基づくカテゴリー・パフォーマンス予測を行います。これにより、以下のような効果が得られます。

• USの主要な小売業で活用され、平均的な効果として、売上増：1～2%、販売数増：1～3%、粗利率増：2～4%を達成^※

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  顧客ニーズの多様化やサプライ・チェーンのグローバル化により、需要変化への迅速な対応とサプライ・チェーン全体の最適化の必要性が高まっています。データ分析を活用してサプライ・チェーンの管理を最適化するソリューションをご紹介いたします。

配送経路の最適化

トラックによるルート型の輸配送計画を作成する場合、運行時間の短縮とコストの削減が重要な課題となります。

VRP（Vehicle Routing Planner）は、拠点、車両、および各配送・集荷地点への配送量・集荷量を入力するだけで最適配送ルートを計算します。このツールは、チューニング・パラメーターが不要な高性能アルゴリズムを採用しており、どのようなデータに対しても良い解を見つけることができます。実務に即したさまざまな制約を記述することが可能です。これにより、以下のような効果が得られます。

• 電力会社の資材物流に適用した事例では、平均25%の車両台数の削減を実現^※
• 自動車メーカーの保守部品輸配送に適用した事例では、納品時間の事前通知、受注締め時間の延長を実現

生産計画と製造ラインのスケジューリング

食品・飲料・化学・製薬などのプロセス系製造業のお客様において稼働率の高い最適なスケジューリングを設計することは、製造ラインには複雑な制約を考慮する必要があるため、大変困難な作業です。

ILOG PPOは、実績ある処理アルゴリズムにより、生産計画と製造ラインのスケジュールとを一貫性を持たせて最適化することができます。これにより、以下のような効果が得られます。

• 納期回答精度や納期遵守率の向上
• 計画やリソースなどの変更対応の迅速化
• 計画部門（生産計画策定）と実行部門（製造ラインのスケジュール策定）の調整・合意の省力化と短サイクル化

動的在庫の最適化

予期しない顧客需要の変動や調達の遅れに備えるための製品在庫の最適化は経営にとって重要な課題です。

DIOS（Dynamic Inventory Optimization Solution）は、日々の販売履歴データの統計分析と、個々の条件や発注制約の考慮に基づき、品目ごとの最適な発注量と安全在庫を決定します。また、現状の在庫の過剰・不足分析や、需要特性に合わせた補充方針の決定により、期待される在庫削減効果を見積もります。これにより、以下のような効果が得られます。

• 在庫金額の削減（過去案件では平均30%）^※
• 欠品の抑制によるサービス率の改善
• 補充発注業務の省力化

製造現場と経営をつなぐマネージメント・コックピット

販売・生産・物流・調達拠点がグローバル化することによって、問題の把握が瞬時にできず、経営目標から乖離してしまうという問題を生じることがあります。

IBM Global Integrated View™ は、販売・生産工程・物流拠点・サプライヤーを一貫した工程情報でつなぐことにより、現場の情報で収益を予見して効果的な経営判断を行い、経営判断に従って各拠点が協働しつつ計画立案・実行を行うことを可能にする統合的なソリューションです。これにより、以下のような効果が得られます。

• グローバルでの環境の変化に素早く対応し、より利益体質を追求したオペレーションの実施
• 部材・仕掛・物流・販売在庫までの一元的なトレーサビリティー管理の実施

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  企業の社会的信用を維持するために製品・サービスの品質管理は極めて重要な課題となっています。膨大な情報の中から品質の低下や不正にかかわるデータを効率的に検出するソリューションをご紹介いたします。

異常値の検知

膨大な量のデータの中に紛れている不正なデータを検出することは容易な作業ではありません。IBM基礎研究部門で開発された高度な分析エンジン（EPMS：Entity Profiling and Management System）は、多次元データを分析して、平均的な分布から外れたデータ（異常値・不正パターン）を抽出します。

EPMSは、大量の納税申告データの中から不正の疑いの高い申告者を見つけ出す分析アプリケーション（TACS：Tax Audit and Compliance System）に活用され、以下のような効果が得られています。

• ニューヨーク州税務当局では納税申告データ分析作業の改善に貢献し、最初の1年間で8,000万ドル以上の不正な還付要求を却下^※

【その他の応用例】

• 製造工程での不良品の抽出
• 医療保険の不正請求の検出

映像・画像の自動分類と検索

インターネット上での映像配信サービスや動画共有サイトが急増し、サービス提供者側では、映像コンテンツを効率的に蓄積、管理、検索する手段の提供が急務となっています。

IMARS（IBM Multimedia Analytics & Retrieval System）は、IBMの研究部門で開発された映像解析と機械学習に基づいた、大規模映像データベースのための自動分類・検索システムです。映像解析に基づいて意味的なメタデータ（キーワード）を自動付与する機能や、画像の特徴量（色や形状の持つ特徴）に基づいて類似した画像を検索する機能を装備しています。これにより、以下のような効果が得られます。

• 映像コンテンツ・プロバイダーに適用した事例では、Webサイト上の不適切な映像（暴力シーンなど）を削除する作業の効率化や海賊版ビデオの発見などに大きく貢献

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  紙文書、オフィス文書、帳票、フォーム、電子メール、FAX、動画、静止画、音声などの情報は、非構造化情報と呼ばれ、多岐にわたる形式で保管・利用されており、企業が管理している情報の平均85%を占めています。これらの非構造化情報を取り扱う業務を効率化するソリューションをご紹介いたします。

ワンソース・マルチユースを実現するドキュメント作成

製品の高度化・複雑化により、マニュアルなどのドキュメント作成の高コスト化・長期間化が問題となっています。

DITA（Darwin Information Typing Architecture）は、XMLベースの文書構造の国際標準であり、構造化された再利用可能な文書の作成・保守（ワンソース・マルチユース）が可能となります。マニュアルなどの文書作成に適用した場合、コンテンツ単位で管理することによって、作成・保守作業の重複を低減でき、以下のような効果が得られます。

• コンテンツ展開や更新・修正のスピードアップ（グローバル規模でも適用可能）
• コンテンツ作成・維持・管理業務の効率化、標準化を通じたコスト削減

契約引受業務の自動化

契約書等の紙媒体の取り扱いが必要な事務処理では、紙媒体の搬送や管理に手間と時間がかかってしまうことが課題となっています。

FileNet により、業務フローとドキュメントの関連づけ、ドキュメントの変更履歴の管理を統合的に実現することができます。また、ワークフローに業務ルールを定義することにより、業務プロセスの可視化と自動化が可能になります。保険の新規契約引受業務に適用した事例では、以下のような効果が得られています。

• 承認プロセスの短縮：7日から2日^※
• 1審査承認当たりのコスト削減：76%減^※
• ドキュメント紛失の撲滅

新薬申請資料業務の効率化

製薬企業においては改正薬事法、eCTD、ER/ES（電磁的記録および電子署名）規制対応などの電子的な情報を統合管理するための基盤整備を含む品質保証体制の確立が課題となっています。

IBM SCORE（IBM Solution for COmpliance in a Regulated Environment）は、IBMが長年蓄積してきたライフサイエンス業界におけるコンサルティング経験とノウハウをパッケージ化したソリューションであり、文書管理、eCTDパブリッシング、当局とのコミュニケーション管理を統合した申請プロセスの効率化を可能にします。

• グローバルの規制要件に対応した、品質の高い申請関連文書作成のビジネス基盤のエンタープライズ・レベルでの構築
• ドラフト作成段階から申請を意識した文書作成と編纂を行うことによる申請準備期間の大幅な短縮
• 21 CFR Part 11、厚生労働省ERES指針等のER/ES関連規制へのパッケージ・レベルでの対応

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  経営のニーズに柔軟かつ迅速に対応することがこれまで以上に求められており、そのためにはデータの発生から収集・蓄積を経て分析までつながるように情報システムを整備することが必要となっています。異なるシステム間のデータ統合を実現することにより、ビジネス・プロセス、意思決定、ビジネス全体の業績を改善するソリューションをご紹介いたします。

あいまいなデータからの個人の識別支援

人の情報を取り扱う業務では、誰に関する情報なのか、対象の人物を正確に特定できることが求められます。

InfoSphere Identity Insightは、表記ゆれのある人名情報や断片的な属性情報（住所、電話番号など）を総合的に評価することによって同一人物を特定したり、ある人が社会的に問題のある組織に所属している可能性などの情報を与えてくれるツールです。

【このツールの応用例】

• 顧客データの名寄せ、関連顧客の識別
• 金融機関のアンチマネー・ロンダリング
• 犯罪情報データウェアハウスの構築

柔軟なマスター・データ統合

業務個別のシステム構築を繰り返してきた企業では、マスター・データが独自に管理されているために、業務横断的なデータの分析を行うことが困難となっているケースがあります。

マスター・データ管理ツールを構築し、システム共通のマスター・データを一元管理することで統合的なデータの活用が可能となります。マスター・データ管理ツールを導入した企業では、以下のような効果が得られています。

• 大手製薬会社は、業務、営業、財務、および流通部門における年間の直接労務費を840万ドル以上削減、加えて年間IT関連コストを170万ドル削減^※
• 大手電子機器メーカーは、製品情報の発表にかかる時間を50%短縮、製品発売の迅速化と製品情報の品質向上により、3.5%の年間販売額上昇を予測^※

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