ビッグデータ戦略を支援

2.5EB（エクサバイト）もの大量データが日々生成されています。しかも、既存データの90%はこの2年以内に生成されたものです。このようなデータは、気象情報を収集するセンサー、ソーシャル・メディアに掲載された投稿、インターネット上に保存されたデジタル写真、ビデオ、オンライン購入の処理レコード、携帯電話のGPS信号など、さまざまなソースで生成されています。これがいわゆるビッグデータです。

拡大図 ビッグデータは3つの側面（種類、スピード、容量）を持ち合わせています。

• 種類 (Variety)：ビッグデータは構造化データであるとは限りません。テキスト、音声、ビデオ、クリックストリーム、ログファイル等のさまざまな種類の非構造化データも存在します。
• スピード(Velocity)：即時性が求められるビッグデータをビジネスで最大限活用するためには、入手した時点で利用可能であるべきです。
• 容量 (Volume)：ビッグデータの特長はその容量の巨大さです。企業内にはデータが溢れており、数テラバイトから数ペタバイトにもおよびます。

ビッグデータは企業にとって対応必須の課題です。新しい種類のデータに基づいて知見を得ることで、より俊敏なビジネス基盤を構築し、以前なら不可能だった課題にも対応できるようになります。IBMのBig dataプラットフォームが一連の新しい可能性を生み出し、組織全体のニーズに合致したソリューションの構築を実現しました。

• コンポーネントの構築が不要：IBMはお客様データの管理・検索・セキュア化・ナビゲーションを行うコンポーネントを提供し、ビッグデータの分析に必要なコア・テクノロジーの機能を強化します。
• 他システムとの緊密な連携が可能：IBMのプラットフォームはお客様の既存ITインフラと連携して稼働するよう設計されているため、導入の所要時間およびコストを削減し、システムの複雑性を軽減します。
• 競争力を強化: データに埋もれたビジネス・チャンスを可視化し、競合他社を凌ぐ競争力を獲得します。

企業向けIBM Big data

プレス・リリース

• Vivisimoの買収でIBMのビッグデータ・アナリティクスが前進 （2012年4月27日） New
• ソーシャル・メディアのビッグデータを分析、銘柄関連情報を抽出 （2011年12月21日）
• ビッグデータをWeb画面で簡単に分析するソフトウェア （2011年8月31日）
• 企業のビッグデータ活用を支援するソフトウェア （2011年5月23日）