• 高度な並列化アーキテクチャーと言語処理能力により、数百万規模のデータに対応
• 複数ノード構成により、文書数や分析者数の増加にも対応

図1. 大量データ一括分析の
メリット（拡大図） 一般的に、マイニングはデータの母集合が大きいほど、よい分析結果を得ることができます。大量データの分析は、マイニングの重要な機能といえます。

CCAは、分析対象のデータが大容量であっても、データを細切れの集合体に分割する必要なく、一括分析します。さらに、データ量が多くてもサクサク分析できるのも大きな特長です。

将来のデータ量の増加も、心配する必要がありません。

上に戻る

テキスト分析でもっとも重要な機能が言語処理です。正確で有用な分析の実現には高い精度の言語処理が必要となります。

IBM東京基礎研究所において長年研究された機械翻訳技術で裏打ちされた構文解析エンジンを搭載、日本の大和ソフトウェア開発研究所を開発拠点とし、高度な日本語高い精度の構文解析を実現します。その技術は各種の学会受賞という形でアカデミックでも評価されている上、2008年に米国の顧客サポート・サービス技術団体SSPA(*)から「Innovation in Voice of Customer Award」を受賞しました。

言語処理にはオープンソース技術であるUnstructured InformationManagement Architecture（UIMA）インターフェースを採用しており、複数の業界やアプリケーションにまたがるシステム連携を可能にします。

(*) Service & Support Professionals Association （サービス／サポート・コミュニティの業界団体)

上に戻る

図2. テキストマイニングの
3つのステップ（拡大図） 非構造化コンテンツから必要な情報を収集し、「苦情」「質問」「修理依頼」などの属性ごとに分類し、経営に必要な情報を抽出する分析機能を、1つの製品として提供いたします。従来は、収集・分類・分析を行う機能を個別の製品として提供していましたが、世界で初めてこれらの機能を統合しました。これにより、各機能間の連携が容易になり、従来と比べ分析結果を得られるまでの期間が短縮されました。

収集できる情報は、リレーショナル・データベースやファイルサーバーに加え、ブログなどのインターネット上の書き込み(*)など、30種類以上の社内外の格納元を対象とし（ (Lotus　Domino®, DB2®, File Server, Webなど)、さらに200以上の情報のデータタイプ（PDF、Microsoft® WordやMicrosoft Excel®、XML/HTMLなど)を分析します。

上に戻る

上に戻る

• 業務アプリケーションとの連携
  ポータルやコールセンターなど、さまざまな業務アプリケーションに組み込むことにより、分析結果を、確実に経営に活かすことができます。
• レポート機能の拡張
  IBM Cognos® BIとの連携により、さらに充実したレポート機能を提供します。
• Business Intelligence (BI) ソフトウェアとの組み合わせにより、定型情報と非定形情報の統合分析を実現します。
• 分析結果の配信機能の拡張
  IBM Cognos BIとの連携により、分析結果をさまざまな媒体に配信します。
• 分類機能の拡張
  IBM Classification Module (ICM)との連携により、自己学習機能をもつ、よりインテリジェントな分類機能を組みこむことができます。

上に戻る