そもそもビジネス・インテリジェンス（BI）とは
ビジネス・インテリジェンスとは
ビジネス・インテリジェンス（Business Intelligence：BI)という言葉が使われ始めたのは1990年代半ばのことです。企業データは、本来経営層やマーケティング、管理職層などが企業活動を行うための重要な武器であるはずですが、かつてはIT部門がデータを集計・加工し、エンドユーザーがそれを利用する、というやり方が一般的でした。そのため必要な情報をタイムリーに入手できず、スピーディーな意思決定や、効率的な事業展開・経営活動につなげることは困難でした。せっかく蓄積されたデータ・情報が十分に生かしきれていなかったのです。
IT部門に依存する状況では、さまざまなデータを新しい切り口で分析したいと思っても、実際に手元にデータが届くまでに時間がかかります。また、分析したい内容は頻繁に変わるものであり、そのたびにIT部門に依頼するのは現実的ではありません。試行錯誤しながら、エンドユーザーが自ら分析を進めていくことなど不可能でした。
そこで登場したのがBIです。エンドユーザーが必要なデータを直接見に行き、データを好きなように分析するアプローチを指向するこの手法は、IT部門が作成した定型レポートによる分析から抜け出し、エンドユーザーがさまざまな方法でデータを分析できる環境を提供します。つまり、レポート依頼者（エンドユーザー）とレポート作成者（IT部門）とが異なる従来のやり方から、レポート依頼者（エンドユーザー）が自分で分析しレポートを作成するやり方への移行が可能になったのです。
ではどうすれば、BIを実現できるのでしょうか？エンドユーザーが自分のスタイルで新鮮な情報を自在に使いこなす環境とはどのようなものなのでしょうか？
ビジネス・インテリジェンスを実現する2つの要素
それには大きく分けて2つの要素が必要になると考えられます。まず1つはいつでも必要なデータにアクセスできるよう、データのアベイラビリティーを確保すること。そしてもう1つは、そのデータをエンドユーザーが自由に使いこなせる環境を構築することです。前者はデータウェアハウス/データマートが担う要素であり、後者はOLAPをはじめとした分析ツール群が担う要素です。
データウェアハウス/データマートとは、情報分析のために必要なデータを格納したデータベースのことを言います。業務システム等では日々膨大なデータが発生し、蓄積されています。社内外に散らばったデータ群から、必要な情報を効率よく取り出せるようにデータベース化したのが、データウェアハウス/データマートです。
一方、分析ツールは、これらのデータをエンドユーザーが自在に使いこなすためのツールです。経営層、管理職といった、通常SQLなどの特別なITの知識を持たないユーザー層でも、必要な情報をタイムリーかつ自在に分析し、経営戦略に活用したいというニーズがあります。例えばOLAPは、このような要件に応える代表的な分析ツールとして広く活用されています。またOLAP以外にも、エンドユーザーが自由に使いこなせる照会・レポーティングツール、ハイレベルな分析や予測を行うデータ・マイニングなどが加わり、現在ではニーズに応じ多種多様な分析ツールが利用できるようになりました。
データを素早く効率的に経営活動に生かすことができるBI環境の構築には、この2つの要素を満たす必要があります。
企業がビジネス・インテリジェンスに注目するわけ
昨今の不安定な経済環境下にあっても、企業のBIへの投資意欲は継続的に高まりを見せています。BIツールを活用することで今まで見えていなかった無駄なコストを可視化し、収益構造を改善することは、厳しい競争に生き残る上で今や不可欠だからです。CRM、ERP、SCM、各種業務システムで、企業には日々大量のデータが蓄積されています。そのデータを意味のある情報として、いかに迅速に活用するかが競争に勝つ秘訣といっても過言ではありません。事実、世界の先進的な企業はすでに革新的なBI環境/分析環境の構築によって成功を収めており、日本においてもIT投資全体におけるBIの優先度は今後ますます高くなることでしょう。
BIの導入効果と適用分野
BIは、あらゆる業界・業種のさまざまな分野で活躍しています
BIによる効果はその適用分野やアプリケーションによってもさまざまですが、一般的に、売上増加、コスト削減、利益・利益率向上、経営リソースの効率化、顧客満足度向上などがあげられます。例えば、販売分析システムで製品ごとの販売状況をタイムリーに把握した場合、製品の品揃え、ひいては売上機会の最大化につながり、さらに在庫を最適化することでコストを削減できます。また、全社的なビジネス状況をタイムリーに把握することで、事業部間で経営資源を最大限に有効利用できます。
情報の戦略的活用が競争優位の鍵
BIはどのようなアプリケーションに最適ですか？
- 基幹システムのトランザクション・データを蓄積する業務において、データの管理・分析と戦略・計画業務への活用が可能です。
- 計画業務にフィードバックすることで迅速・的確な判断が可能になります。差別化のためのツールとして非常に重要です。
共通:
- 全社・事業部別業績管理
- 決算・連結決算分析
- 部門会計、事業別会計
- 設備計画
- 事業計画・予測
- 経営指標管理・分析
- 予実管理
- 予実管理
金融：
・顧客データベース
・信用情報分析
・融資・審査
・キャンペーン効果管理・分析
・顧客プロフィール分析
・新商品企画開発
製造：
・販売管理・分析
・生産計画
・納期管理
・在庫管理
・品質管理
・購買先管理
・開発・製造コスト管理・分析
通信:
・CRM、コールセンター
・キャンペーン管理
・離反分析
流通：
・販売管理・分析
・顧客プロフィール
・購買履歴管理・分析
・商品管理・分析
・需要・売上予測
・POSデータ分析
・コールセンター
・チャネル分析
上記はあくまでも一例ですので、これ以外にもさまざまな適用のしかたが考えられます。
IBMのビジネス・インテリジェンス
IBMでは、ソフトウェア、ハードウェア、サービスを含めたトータルなソリューションをご用意しております。コンサルティングから導入まで、お客様のニーズにあった最適なBIシステムを構築するためのお手伝いをします。
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