リアルタイムの経営判断を支える“ビッグデータ”活用
ビッグデータを実現するために設計されたITインフラは、あらゆる情報を集約・理解して、集約した情報から重要なパターン、傾向、分析、洞察を引き出し、分析と洞察にもとづくビジネス上の戦略的な意思決定を支援します。
IBM Institute for Business ValueとMIT Sloan Management Reviewの最近の調査では、高度な分析を実施している企業が高い業績を上げる可能性が260%高いことが示されています。さらに、高い業績を上げている企業のうち84%が、中核ビジネスの戦略と日常的な経営プロセスにビジネス分析を組み込んでいます。1
ますます急増するデータを企業経営に活用するためには、非構造化データを含むビッグデータを処理し、迅速に洞察を引き出せる、Smarter ComputingのビジョンにもとづいたITインフラストラクチャーが必要となります。
詳しくは、導入のパターンをご覧ください。
導入のパターン
調整
ビジネス用いる情報の調整
データ・ソースとアプリケーションにおけるデータの矛盾や、形式の不一致を原因として、本来単一であるべき顧客プロファイルなどの情報が複数の種類で存在してしまうことがあります。ビッグデータを分析し洞察を得るためには、信頼できる単一の管理された情報源を作成することが重要な成功要因となります。分析の成熟度を高めるには以下の能力が必要です。
- 費用対効果に優れた方法で大容量で複雑なデータ・セットを管理および保管
- ライフサイクル全体にわたって、データを統合および管理
- 単一の信頼できる情報源の作成
事例
HealthNow New York Inc. (US)
年間500万ドルの節約
- 大手の医療保険会社は、60以上のソースからのデータの収集、クレンジング、統合を成功させ、信頼できる単一の情報源を提供することによって、年間で500万ドルの節約を実現しました。
予測
ビジネス成果の予測と推進
分析の責任者は、ビジネスの成果の確認、予測、方向付けをよって、行動を予測します。予測分析により、現在あるデータから行動パターンを見つけて、最も重要なビジネスの成果に影響を与えられます。このような専門的な機能によって、以下を行えます。
- ビジネス・パフォーマンスの測定と監視
- ビジネスの傾向をモデル化して、シナリオをシミュレート
- 潜在的な脅威と機会の予測
事例
SunWorld (US)
生産高を50%向上
- ブドウなどの農産物の栽培、マーケティング、品種改良を行う企業のSunWorldが、植え付けと収穫から貯蔵、流通に至るまでの農産物のライフサイクル全体を通じて、分析の活用にもとづく、ビジネスの成果の予測と向上を実現した方法を説明します。
実施
リアルタイムに確実に実施
ビジネス・リーダーたちは、ビジネス・プロセス全体に分析の価値をリアルタイムで注入しています。そして、業務プロセスに分析を組み込むことによって、日常的な業務を最適化して、今後の戦略を導くことができます。以下によって、顧客、サプライヤー、ビジネス・パートナーとの対話を変えてゆくために必要な洞察力を発揮できます。
- 中核となるビジネス・プロセスへの分析の組み込み
- リアルタイムでの意思決定を活用
- 判断して学習するシステムを採用
事例
Marriott (PDF、英語、48KB)
顧客の予約トラフィックが18%増加
- 世界的なサービス業のMarriottは、先進的な分析を活用して、予約状況と顧客のタイプに客室料金をダイナミックに合致させています。しかも、最適な価格を1秒未満で提供することによって、顧客の予約トラフィックの18%増加を実現しています。
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